کاوش داده های متنی
دسته: پایگاه دادهها و SQLبرنامه های کاربردی متن کاوی بواسطهی وب2 و برنامه های کاربردی شبکه های اجتماعی، پیشرفتهای فوق العادهای را تجربه کردهاند.
پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی سختافزاری و نرمافزاری، منجر به ایجاد تعدادی حالات منحصر به فرد شده است که در آن الگوریتم های متن کاوی آموخته میشود.
این کتاب در زمینه تجزیه و تحلیل داده های متنی نوشته شده است و توسط پژوهشگران و دستاندرکاران بین المللی با تمرکز بر شبکه های اجتماعی و داده کاوی ویرایش شده است.
پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی سختافزاری و نرمافزاری، منجر به ایجاد تعدادی حالات منحصر به فرد شده است که در آن الگوریتم های متن کاوی آموخته میشود.
این کتاب در زمینه تجزیه و تحلیل داده های متنی نوشته شده است و توسط پژوهشگران و دستاندرکاران بین المللی با تمرکز بر شبکه های اجتماعی و داده کاوی ویرایش شده است.
سال انتشار: 2012 | 533 صفحه | حجم فایل: 11 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
Charu C. Aggarwal, ChengXiang Zhai
ناشر
Springer
ISBN10:
1461432227
ISBN13:
9781461432227
قیمت: 16000 تومان
برچسبها:
Text mining applications have experienced tremendous advances because of web 2.0 and social networking applications. Recent advances in hardware and software technology have lead to a number of unique scenarios where text mining algorithms are learned.
Mining Text Data introduces an important niche in the text analytics field, and is an edited volume contributed by leading international researchers and practitioners focused on social networks & data mining. This book contains a wide swath in topics across social networks & data mining. Each chapter contains a comprehensive survey including the key research content on the topic, and the future directions of research in the field. There is a special focus on Text Embedded with Heterogeneous and Multimedia Data which makes the mining process much more challenging. A number of methods have been designed such as transfer learning and cross-lingual mining for such cases.
Mining Text Data simplifies the content, so that advanced-level students, practitioners and researchers in computer science can benefit from this book. Academic and corporate libraries, as well as ACM, IEEE, and Management Science focused on information security, electronic commerce, databases, data mining, machine learning, and statistics are the primary buyers for this reference book.