پردازش گفتار و صوت؛ رویکردی مبنی بر متلب

دسته: پردازش سیگنال دیجیتال
پردازش گفتار و صوت؛ رویکردی مبنی بر متلب

با استفاده از این معرفی جامع و قابل دسترس، شما می‌توانید تمام مهارت‌ها و دانش مورد نیاز جهت کار با فناوری‌های پردازش صوتی، گفتاری و شنیداری فعلی و آتی را کسب کنید.
موضوعات مورد بحث شامل تلفن همراه، رابط انسان-کامپیوتر از طریق گفتار، برنامه‌های پزشکی بر حسب تکنولوژی گفتاری و شنیداری، موسیقی الکترونیک، تکثیر و فشرده‌سازی صوت، سیستم صوتی داده‌های بزرگ و تجزیه‌ و ‌تحلیل صدای محیط می‌باشد.
تمام این موارد توسط تصاویر کاربردی متعدد، تمرینات و مثال‌های عملی متلب درباره موضوعات مختلفی مانند شنودشناسی روانی (ازجمله برخی از توهمات شنوایی)، مبدل‌های صوتی، فشرده‌سازی گفتار، تجسم و تجزیه و تحلیل سیگنال، پردازش استریو، اسکن فراصوت فرکانس پایین و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای داده‌های بزرگ پشتیبانی می‌شوند. این کتاب با تمرکز بر مسائل کاربردی و عملی و توضیحات مختصر، منبعی ضروری برای هر کسی که می‌خواهد به‌سرعت درک عملی از تکنولوژی و پردازش گفتار و صوت به‌دست آورد، می‌باشد.
سال انتشار: 2016  |  400 صفحه  |  حجم فایل: 18 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Speech and Audio Processing: A MATLAB-based Approach
نویسنده
Ian Vince McLoughlin
ناشر
Cambridge University Press
ISBN10:
1107085462
ISBN13:
9781107085466

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  متلب  

عناوین مرتبط:


With this comprehensive and accessible introduction to the field, you will gain all the skills and knowledge needed to work with current and future audio, speech, and hearing processing technologies. Topics covered include mobile telephony, human-computer interfacing through speech, medical applications of speech and hearing technology, electronic music, audio compression and reproduction, big data audio systems and the analysis of sounds in the environment. All of this is supported by numerous practical illustrations, exercises, and hands-on MATLAB® examples on topics as diverse as psychoacoustics (including some auditory illusions), voice changers, speech compression, signal analysis and visualisation, stereo processing, low-frequency ultrasonic scanning, and machine learning techniques for big data. With its pragmatic and application driven focus, and concise explanations, this is an essential resource for anyone who wants to rapidly gain a practical understanding of speech and audio processing and technology.


ارسال دیدگاه