همبستگی یک تکنیک عام و قوی برای تشخیص الگو می‌باشد و در بسیاری از کاربردها مانند تشخیص اتوماتیک هدف، تشخیص بیومتریک و تشخیص کاراکتر نوری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
طراحی، تحلیل و استفاده از الگوریتم‌های تشخیص همبستگی الگو به اطلاعات پس‌زمینه ازجمله نظریه سیستم‌های خطی، فرآیندها و متغیرهای تصادفی، متدهای ماتریس/بردار، تشخیص و نظریه برآورد،‌ پردازش سیگنال‌های دیجیتال و پردازش نوری نیاز دارند.
کتاب “تشخیص همبستگی الگو” یک بازبینی مورد نیاز از این اطلاعات را فراهم می‌کند و نظریه پردازش سیگنال، متریک‌های تشخیص الگو و دانش کاربردهای عملی از فرضیه‌های اساسی را توسعه می‌دهد. این کتاب هردو پیاده‌سازی‌های دیجیتالی و نوری را نشان می‌دهد همچنین شامل تکنولوژی‌های ارائه شده توسط تیمی که آن را توسعه داده است و مطالعات موردی از کاربردهای مهم می‌باشد.

تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی در زمینه‌ی پردازش تصویر و تشخیص الگو رشد بی‌سابقه‌ای پیدا کرده‌اند. این کتاب آخرین تحولات در این زمینه و همچنین توضیحاتی روشن از اصول اساسی و جدیدترین برنامه های کاربردی را ارائه می‌دهد. سپس اصول ضروری‌ای را توضیح می‌دهند که نه‌تنها به خوانندگان در پیاده سازی الگوریتم ها و تکنیکها کمک می‌کند، بلکه منجربه کشف مشکلات و برنامه‌های جدید می‌شود.
برخلاف کتاب‌های دیگر در رابطه با این موضوع، این کتاب الگوریتمهای پردازش تصویر اساسی و پیشرفته‌ی متعدد و تکنیکهای شناخت الگو برای نشان‌دادن چارچوب‌ها را ارائه داده است. همچنین کتاب شامل تعداد زیادی از نمودارها و مثال‌ها، کمک‌های فنی و ابزارهای عملی برای نشان دادن اصول اساسی می‌باشد.